La prueba del tonto solucion

Levántate ahora cerebro fuera

La “interpretación estándar” del test de Turing, en la que el jugador C, el interrogador, tiene la tarea de intentar determinar qué jugador -A o B- es un ordenador y cuál es un humano. El interrogador se limita a utilizar las respuestas a las preguntas escritas para hacer la determinación[1].

El test de Turing, originalmente llamado juego de imitación por Alan Turing en 1950,[2] es una prueba de la capacidad de una máquina para mostrar un comportamiento inteligente equivalente o indistinguible del de un humano. Turing propuso que un evaluador humano juzgara las conversaciones en lenguaje natural entre un humano y una máquina diseñada para generar respuestas similares a las humanas. El evaluador sería consciente de que uno de los dos interlocutores en la conversación es una máquina, y todos los participantes estarían separados entre sí. La conversación se limitaría a un canal de sólo texto, como el teclado y la pantalla de un ordenador, de modo que el resultado no dependería de la capacidad de la máquina para representar las palabras como discurso[3] Si el evaluador no puede distinguir de forma fiable a la máquina del humano, se dice que la máquina ha superado la prueba. Los resultados de la prueba no dependen de la capacidad de la máquina para dar respuestas correctas a las preguntas, sino de la similitud de sus respuestas con las de un ser humano.

Irritarle el cerebro encontrar

1505A – Se clasifica – 2Este problema describía la tarea con bastante detalle. El principal reto era que era interactivo, por lo que se requería un cierto esfuerzo para averiguar la secuencia correcta de lectura de la entrada estándar, la escritura de la respuesta y la comprobación del final del archivo. Aquí está el código en Python: while True:

No pude encontrar nada en línea para Z80. “Z80 emulator” sólo me dio algunos resultados basura y estoy impresionado por las habilidades de google de la gente que fue capaz de encontrar algo útil de esa manera. E incluso si tuviera éxito en eso tendría que ejecutar algunos comandos completamente al azar allí veo (estos BREAK, LIST, RUN, wtf?). Lo que hice fue simplemente mirar el volcado de texto y averiguar lo que hace fue bastante fácil de eso.

Jugando de nuevo

\Por lo tanto, P\a la izquierda( E_1 \a la derecha) = \frac{90}{100}[\a la izquierda( E_2 \a la derecha) = \frac{1}{100}]\a la izquierda( E_1 \a la derecha) = \a la izquierda{1}{100}[\a la derecha}, \]\N-[P\a la izquierda( A/ E_1 \a la derecha) = \frac{2}{1000}]\N-[P\a la izquierda( A/ E_2 \a la derecha) = \frac{998}{1000}]\N-[\text{ Usando el teorema de Bayes, obtenemos que la probabilidad requerida = P\left( E_1 /A \right) = \frac{P\left( E_1 \right)P\left( A/ E_1 \right)}{P\left( E_1 \right)P\left( A/ E_1 \right) + P\left( E_2 \right)P\left( A/ E_2 \derecha)}]\N-[ = \Nfrac{90}{100} \Nveces \Nfrac{2}{1000}}{frac{90}{100} \Nveces \Nfrac{2}{1000} + \frac{1}{100} \frac{998}{1000}]\frac[ = \frac{180}{180 + 998} = \frac{180}{1178} = \frac{90}{589}\frac{1}

Brain find april fools nivel 11

Lo curioso es que todos los problemas tienen exactamente la misma respuesta: ¡Una! Se incluye una clave de ejemplo. Observa a los alumnos cuando empiezan a ver el patrón en sus respuestas. Una vez que el gato está fuera de la bolsa, los estudiantes saben que deben apuntar a una respuesta de UNO a medida que los problemas aumentan en dificultad, dándoles un objetivo para apuntar.

Como enseño en Texas y nos acercamos a los exámenes STAAR, planeo usar este “test” como una oportunidad para que los estudiantes practiquen problemas cuyas respuestas necesitan ser “cuadriculadas”. Así que cuando empiecen a “burbujear” sus respuestas, ¡espero ver sus sonrisas mientras trabajan!