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Estadística con r (prueba t y regresión lineal) y dplyr y ggplot

La misión central del R Consortium es colaborar y prestar apoyo a la R Foundation y a las principales organizaciones que desarrollan, mantienen, distribuyen y utilizan el software R mediante la identificación, el desarrollo y la ejecución de proyectos de infraestructura.

El lenguaje R es un entorno de código abierto para la computación estadística y los gráficos, y se ejecuta en una amplia variedad de plataformas informáticas. El lenguaje R ha experimentado un importante crecimiento y en la actualidad cuenta con más de 2 millones de usuarios. Un amplio abanico de industrias ha adoptado el lenguaje R, entre ellas la biotecnología, las finanzas, la investigación y las industrias de alta tecnología. El lenguaje R se integra a menudo en aplicaciones de análisis, visualización e informes de terceros.

Las organizaciones líderes de la industria se han unido al R Consortium para apoyar un modelo de gobernanza y fundación de código abierto para proporcionar apoyo a la comunidad R, a la R Foundation y a los grupos y personas que utilizan, mantienen y distribuyen el software R.

R

R es un lenguaje de programación para la computación estadística y los gráficos apoyado por el R Core Team y la R Foundation for Statistical Computing. Creado por los estadísticos Ross Ihaka y Robert Gentleman, R se utiliza entre mineros de datos y estadísticos para el análisis de datos y el desarrollo de software estadístico. Los usuarios han creado paquetes para aumentar las funciones del lenguaje R.

Los sondeos, las encuestas de minería de datos y los estudios de las bases de datos de la literatura académica muestran que R es muy popular;[6] desde enero de 2022,[actualización] R ocupa el puesto 12 en el índice TIOBE, una medida de la popularidad de los lenguajes de programación[7].

El entorno de software oficial de R es un entorno de software libre de código abierto dentro del paquete GNU, disponible bajo la Licencia Pública General de GNU. Está escrito principalmente en C, Fortran y el propio R (parcialmente auto-alojado). Se proporcionan ejecutables precompilados para varios sistemas operativos. R tiene una interfaz de línea de comandos. También hay disponibles múltiples interfaces gráficas de usuario de terceros, como RStudio, un entorno de desarrollo integrado, y Jupyter, una interfaz de cuaderno.

Cómo r

R es un lenguaje de programación para la computación estadística y los gráficos apoyado por el R Core Team y la R Foundation for Statistical Computing. Creado por los estadísticos Ross Ihaka y Robert Gentleman, R se utiliza entre mineros de datos y estadísticos para el análisis de datos y el desarrollo de software estadístico. Los usuarios han creado paquetes para aumentar las funciones del lenguaje R.

Los sondeos, las encuestas de minería de datos y los estudios de las bases de datos de la literatura académica muestran que R es muy popular;[6] desde enero de 2022,[actualización] R ocupa el puesto 12 en el índice TIOBE, una medida de la popularidad de los lenguajes de programación[7].

El entorno de software oficial de R es un entorno de software libre de código abierto dentro del paquete GNU, disponible bajo la licencia pública general de GNU. Está escrito principalmente en C, Fortran y el propio R (parcialmente auto-alojado). Se proporcionan ejecutables precompilados para varios sistemas operativos. R tiene una interfaz de línea de comandos. También hay disponibles múltiples interfaces gráficas de usuario de terceros, como RStudio, un entorno de desarrollo integrado, y Jupyter, una interfaz de cuaderno.

Programación en r para principiantes – por qué debería usar r

R es un lenguaje de programación y un entorno de software para el análisis estadístico, la representación de gráficos y la elaboración de informes. R fue creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda, y actualmente es desarrollado por el R Development Core Team. R está disponible gratuitamente bajo la Licencia Pública General de GNU, y se proporcionan versiones binarias precompiladas para varios sistemas operativos como Linux, Windows y Mac. Este lenguaje de programación recibió el nombre de R, basado en la primera letra del nombre de los dos autores de R (Robert Gentleman y Ross Ihaka), y en parte un juego de palabras con el nombre del lenguaje S de los Bell Labs.

Este tutorial está diseñado para los programadores de software, los estadísticos y los mineros de datos que están buscando para el desarrollo de software estadístico utilizando la programación R. Si usted está tratando de entender el lenguaje de programación R como un principiante, este tutorial le dará suficiente comprensión en casi todos los conceptos del lenguaje desde donde se puede llevar a sí mismo a niveles más altos de experiencia.